Skip to content

米筐特色指数列表

目前所支持的特色指数列表可以参考下方表格,可获取其日、分钟、tick 行情以及成分股权重信息。

指数代码指数名称指数日行情指数分钟行情指数 tick 行情指数权重指数成分
866001.RI米筐小市值概念全收益指数
866002.RI米筐小市值概念指数
866003.RI米筐中特估指数
866004.RI米筐中特估全收益指数
866005.RI米筐可转债等权指数
866006.RI米筐微盘股指数
866007.RI米筐微盘股全收益指数
VX0001.RI米筐沪深 300 波动率指数(VIX)NANANA
VX0002.RI米筐中证 1000 波动率指数(VIX)NANANA
VX0003.RI米筐上证 50 波动率指数(VIX)NANANA
VX0004.RI米筐 50ETF 波动率指数(VIX)NANANA
VX0005.RI米筐上交所 300ETF 波动率指数(VIX)NANANA
VX0006.RI米筐 500ETF 波动率指数(VIX)NANANA
VX0007.RI米筐华夏科创版 50ETF 波动率指数(VIX)NANANA
VX0008.RI米筐易方达科创版 50ETF 波动率指数(VIX)NANANA
VX0009.RI米筐深交所 300ETF 波动率指数(VIX)NANANA
VX0010.RI米筐创业板 ETF 波动率指数(VIX)NANANA
VX0011.RI米筐中证 500ETF 波动率指数(VIX)NANANA
VX0012.RI米筐深证 100ETF 波动率指数(VIX)NANANA

get_price - 获取米筐特色指数历史行情数据

python
get_price(order_book_ids, start_date='2022-01-04', end_date='2023-01-04', frequency='1d', fields=None, market='cn', expect_df=True,time_slice=None)

获取特色指数合约的日、分钟、tick 行情数据。支持指数可参考 米筐特色指数列表

参数

参数类型说明
order_book_idsstr OR str list必填参数,合约代码,可传入 order_book_id, order_book_id list
start_datestr, datetime.date, datetime.datetime, pandasTimestamp开始日期
end_datestr, datetime.date, datetime.datetime, pandasTimestamp结束日期,start_date ,end_date 不传参数时默认返回最近三个月的数据
frequencystr历史数据的频率。 现在支持周/日/分钟/tick 级别的历史数据,默认为'1d'。
1m - 分钟线
1d - 日线
1w - 周线,只支持'1w'
日线和分钟可选取不同频率,例如'5m'代表 5 分钟线。
fieldsstr OR str list查询字段,可选字段见下方返回,默认返回所有字段
marketstr默认是中国内地市场('cn') 。可选'cn' - 中国内地市场;
expect_dfbool默认返回 pandas dataframe。如果调为 False,则返回原有的数据结构,周线数据需设置 expect_df=True
time_slicestr, datetime.time开始、结束时间段。默认返回当天所有数据。
支持分钟 / tick 级别的切分,详见下方范例。

返回

pandas DataFrame

bar 数据
字段类型说明
openfloat开盘价
closefloat收盘价
highfloat最高价
lowfloat最低价
total_turnoverfloat成交额
volumefloat成交量
prev_closefloat昨日收盘价
tick 数据
字段类型说明
datetimedatetime.datetime交易所时间戳
openfloat当日开盘价
highfloat当日最高价
lowfloat当日最低价
lastfloat最新价
prev_closefloat昨日收盘价
total_turnoverfloat当天累计成交额
volumefloat当天累计成交量
a1~a5float卖一至五档报盘价格
a1_v~a5_vfloat卖一至五档报盘量
b1~b5float买一至五档报盘价
b1_v~b5_vfloat买一至五档报盘量
change_ratefloat涨跌幅

范例

  • 获取米筐小市值概念指数的日行情
python
[In] get_price('866002.RI', start_date='20220502', end_date='20220513',frequency='1d')
[Out]
date        volume total_turnover high low close prev_close open
2022-05-05 3.717177e+10 2.860453e+11 867.719716 835.411018 860.935459 844.847966 844.538885
2022-05-06 3.578304e+10 2.771274e+11 861.876132 832.404396 854.715126 860.935459 842.340445
2022-05-09 3.339646e+10 2.621419e+11 873.680180 848.972387 871.657621 854.715126 855.322958
2022-05-10 3.929519e+10 3.092598e+11 887.319545 854.004755 886.737260 871.657621 862.040964
2022-05-11 4.727528e+10 3.893423e+11 908.879883 883.464193 887.616956 886.737260 888.793552
2022-05-12 4.051613e+10 3.273349e+11 900.090693 877.361681 896.447425 887.616956 883.059922
2022-05-13 3.899875e+10 3.005133e+11 905.905652 890.713384 902.061663 896.447425 899.334921
  • 获取筐中特估指数的分钟行情
python
[In] get_price('866003.RI', start_date='20220502', end_date='20220513',frequency='1m')
[Out]
                                  volume	total_turnover	open	close	high	low
order_book_id	datetime
866003.RI	2022-05-05 09:31:00	305301108.0	2.382169e+09	1168.241892	1171.333791	1176.512286	1161.082977
            2022-05-05 09:32:00	115268297.0	9.774696e+08	1171.654196	1173.890082	1176.749099	1169.394124
            2022-05-05 09:33:00	95725871.0	7.841608e+08	1174.086000	1172.941738	1176.747636	1171.052740
            2022-05-05 09:34:00	74366601.0	7.226649e+08	1172.731525	1172.484187	1175.473508	1170.101491
            2022-05-05 09:35:00	67685615.0	5.214027e+08	1172.395222	1172.732269	1175.009834	1169.985318
...	...	...	...	...	...	...
            2022-05-05 14:56:00	23509315.0	1.727282e+08	1174.229303	1174.488512	1175.712152	1173.113421
            2022-05-05 14:57:00	20690614.0	1.496592e+08	1174.344382	1174.354652	1175.792628	1172.991268
            2022-05-05 14:58:00	432500.0	3.125291e+06	1174.385832	1174.385832	1174.385832	1174.385832
            2022-05-05 14:59:00	0.0	0.000000e+00	1174.385832	1174.385832	1174.385832	1174.385832
            2022-05-05 15:00:00	64353517.0	4.525440e+08	1174.385832	1174.435187	1175.237608	1173.583412
240 rows × 6 columns

index_components - 获取特色指数成分股列表

python
index_components(order_book_id, date=None, start_date, end_date, market='cn',return_create_tm=False)

获取特色指数的股票构成列表,也支持指数的历史构成查询。支持指数可参考 米筐特色指数列表

参数

参数类型说明
order_book_idstr必填参数,指数代码,传入 order_book_id,例如'866003.RI'
datestr, datetime.date, datetime.datetime, pandas Timestamp查询日期,默认为当天
start_datestr, datetime.date, datetime.datetime, pandas Timestamp指定开始日期,不能和 date 同时指定
end_datestr, datetime.date, datetime.datetime, pandas Timestamp指定结束日期, 需和 start_date 同时指定并且应当不小于开始日期
marketstr默认是中国市场('cn'),目前仅支持中国市场
return_create_tmbool设置为 True 的时候,传入 date, 返回 tuple, 第一个元素是列表, 第二个元素是入库时间 ;
传入 start_date, end_date, 返回 dict, 其中 key 是日期, value 的话是 tuple, 其中第一个元素是列表, 第二个元素是入库时间

返回

构成该指数股票的 order_book_id list

范例

  • 获取米筐小市值概念指数当前最新的成分股列表
python
[In]
index_components('866002.RI')
[Out]
['002981.XSHE',
 '600826.XSHG',
 ...]
  • 获取米筐小市值概念指数在 2018-01-01 这天的成分股列表
[In]
index_components('866002.RI', date='2018-01-01')
[Out]
['600826.XSHG',
 '002331.XSHE',
 ...]

index_weights - 获取米筐特色指数历史权重

python
index_weights(order_book_id, date=None)

获取特色指数的历史构成以及权重。支持指数可参考 米筐特色指数列表

参数

参数类型说明
order_book_idstr必填参数,指数代码,传入 order_book_id,例如'866003.RI'
datestr, datetime.date, datetime.datetime, pandas Timestamp查询日期,默认为当天
start_datestr, datetime.date, datetime.datetime, pandas Timestamp指定开始日期,不能和 date 同时指定
end_datestr, datetime.date, datetime.datetime, pandas Timestamp指定结束日期, 需和 start_date 同时指定并且应当不小于开始日期

返回

pandas Series,每只股票在指数中的构成权重。

范例

  • 获取米筐小市值概念指数在距离 20160801 最近的一次指数构成结果:
python
[In]
index_weights('866002.RI', '20160801')
[Out]
Order_book_id
601700.XSHG    0.000572
002756.XSHE    0.000572
002265.XSHE    0.000572
 ...
000851.XSHE    0.000572
002362.XSHE    0.000572

米筐小市值概念指数

   随着注册制的正式落地,A 股股票数量已经超过 5000 只,其中小市值股票也在这几年引起了市场的广泛关注。米筐小市值概念指数旨在为投资者提供反映 A 股市场小市值风格特征的代表指数,既可作为被动投资标的,也可作为量化投资策略的业绩比较基准。用户可通过米筐 RQData 金融数据 API 获取指数历史及实时行情数据,亦可在米筐 RQAMS 资产管理系统中选择米筐小市值指数作为业绩基准,对风格匹配的产品或投资组合进行深度分析。

指数编制规则

  • 指数名称:米筐小市值概念指数
  • 英文名称:Ricequant Small Market Value Concept Index
  • 指数代码:866002.RI
  • 指数类型:股票类
  • 指数基日:2015-12-31
  • 指数基点:1000
  • 上线日期:2023-08-11
  • 加权方式:等权重
  • 收益处理方式:价格指数
  • 指数简介:“小市值”指市值小于 100 亿的公司,每月底调样
  • 样本空间:上海、深圳证券交易所中上市交易的全部 A 股股票

  • 指数名称:米筐小市值概念全收益指数
  • 英文名称:Ricequant Small Market Value Concept Total Return Index
  • 指数代码:866001.RI
  • 指数类型:股票类
  • 指数基日:2015-12-31
  • 指数基点:1000
  • 上线日期:2023-08-11
  • 加权方式:等权重
  • 收益处理方式:全收益指数
  • 指数简介:“小市值”指市值小于 100 亿的公司,每月底调样
  • 样本空间:上海、深圳证券交易所中上市交易的全部 A 股股票

   米筐小市值概念指数与米筐小市值概念全收益指数采用“等权”的编制方法,每日平衡,即每一只成分股每日对于指数收益率的影响是等权的。不同的是,米筐小市值概念指数为价格指数,不对成分股分红进行调整,任由其价格自行回落,米筐小市值概念全收益指数则考虑到成分股的权益类事件以进行调整,例如对股票分红、拆分、送股等权益类事件进行复权。

米筐中特估指数

   “中特估”概念是由证监会主席在 2022 年 11 月提出的“探索建立具有中国特色的估值体系,促进市场资源配置功能更好发挥”中而来。中特估指数,是指在 A 股市场中,“中国特色估值体系”下具有特定特征的股票的指数。这是为投资者提供的重要指数,能够帮助投资者更好地了解 A 股市场的整体走势和表现,从而制定更具针对性的投资策略。

指数编制规则

  • 指数名称:米筐中特估指数
  • 英文名称:Ricequant China Valuation Index
  • 指数代码:866003.RI
  • 指数类型:股票类
  • 指数基日:2015-12-31
  • 指数基点:1000
  • 上线日期:2023-12-01
  • 加权方式:等权重
  • 收益处理方式:价格指数
  • 指数简介:中国特色估值是指在考虑中国特色背景下的估值体系建设,该主题从基本面、量价、环境、公司治理、社会责任等维度,对央企进行综合评分,选取评分前列的 80 个企业做为指数样本,每月底调样
  • 样本空间:指数样本范围是中证中央企业综合指数的全部成分股

  • 指数名称:米筐中特估全收益指数
  • 英文名称:Ricequant China Valuation Total Return Index
  • 指数代码:866004.RI
  • 指数类型:股票类
  • 指数基日:2015-12-31
  • 指数基点:1000
  • 上线日期:2023-12-01
  • 加权方式:等权重
  • 收益处理方式:全收益指数
  • 指数简介:中国特色估值是指在考虑中国特色背景下的估值体系建设,该主题从基本面、量价、环境、公司治理、社会责任等维度,对央企进行综合评分,选取评分前列的 80 个企业做为指数样本,每月底调样
  • 样本空间:指数样本范围是中证中央企业综合指数的全部成分股

米筐可转债等权指数

   米筐可转债等权指数是可用于衡量可转债市场整体表现的指标,其变动可以反映市场对可转债的需求和情绪,对投资者进行投资决策提供了重要的参考依据。在投资组合中,米筐可转债等权指数也可以作为衡量可转债类投资表现的基准。通过关注米筐可转债等权指数,投资者可以更好地把握市场动态,制定更加有效的投资策略。

指数编制规则

  • 指数名称:米筐可转债等权指数
  • 英文名称:Ricequant Convertible Bond Equal Weighted Index
  • 指数代码:866005.RI
  • 指数类型:可转债类
  • 指数基日:2017-12-29
  • 指数基点:1000
  • 上线日期:2023-12-01
  • 加权方式:等权重
  • 收益处理方式:价格指数
  • 指数简介:米筐可转债等权指数以全市场转债为成分,采用等权重方式构建,指数不计入利息
  • 样本空间:全部上市交易的可转债

米筐微盘股指数

   米筐微盘股指数是由 A 股中市值居于后 400 的极小市值的个股等权构建而成。通过微盘股指数,投资者可以更好地把握微小市值股票市场的走势,结合自身策略,获得更好收益。

指数编制规则

  • 指数名称:米筐微盘股指数
  • 英文名称:Ricequant Micro Market Cap Index
  • 指数代码:866006.RI
  • 指数类型:股票类
  • 指数基日:2015-12-31
  • 指数基点:1000
  • 上线日期:2023-12-01
  • 加权方式:等权重
  • 收益处理方式:价格指数
  • 指数简介:“米筐微盘股指数” 以 A 股中市值居于后 400 的个股为成分,采用等权重的方式构建,剔除 ST、*ST、退市整理股、上市首日、首发连扳未打开标的,每日更新成分。
  • 样本空间:指数样本范围是在上海、深圳证券交易所中上市交易的全部 A 股股票

  • 指数名称:米筐微盘股全收益指数
  • 英文名称:Ricequant Micro Market Cap Total Return Index
  • 指数代码:866007.RI
  • 指数类型:股票类
  • 指数基日:2015-12-31
  • 指数基点:1000
  • 上线日期:2023-12-01
  • 加权方式:等权重
  • 收益处理方式:全收益指数
  • 指数简介:“米筐微盘股指数” 以 A 股中市值居于后 400 的个股为成分,采用等权重的方式构建,剔除 ST、*ST、退市整理股、上市首日、首发连扳未打开标的,每日更新成分。
  • 样本空间:指数样本范围是在上海、深圳证券交易所中上市交易的全部 A 股股票

米筐股指期权波动率指数(VIX)

   波动性指数(VIX)作为一个实时市场指标,反映了市场对未来 30 日内波动性的预期。在投资决策过程中,投资者常利用 VIX 指数来评估市场风险程度、恐慌情绪或压力状况。该指数所用期权到期月份的选取规则如下:若查询日期早于当月期权到期日,则以查询日所在月份为期权到期月;若查询日期晚于当月期权到期日,则以次月为期权到期月。

  • 指数单位:年化百分比

  • 计算方式:

    VIX=100×{T1σ12[NT2NT30NT2NT1]+T2σ22[NT30NT1NT2NT1]}×NT365NT30

    其中,NT1 表示当前时间距离当期合约结束的分钟数(本月到期),NT2 表示当前时间距离下期合约结束的分钟数(次月到期),NT30 表示 30 天的分钟数,NT365 表示本年分钟数,σ12 表示当期波动率,σ22 表示下期波动率。


指数编制规则

  • 指数名称:米筐沪深 300 波动率指数(VIX)
  • 英文名称:Ricequant CSI 300 Volatility Index
  • 指数代码:VX0001.RI
  • 指数类型:期权类
  • 指数对应期权品种:沪深 300 股指期权
  • 基日:2019-12-23
  • 上线日期:2025-09-29

  • 指数名称:米筐中证 1000 波动率指数(VIX)
  • 英文名称:Ricequant CSI 1000 Volatility Index
  • 指数代码:VX0002.RI
  • 指数类型:期权类
  • 指数对应期权品种:中证 1000 股指期权
  • 基日:2022-07-22
  • 上线日期:2025-09-29

  • 指数名称:米筐上证 50 波动率指数(VIX)
  • 英文名称:Ricequant SSE 50 Volatility Index
  • 指数代码:VX0003.RI
  • 指数类型:期权类
  • 指数对应期权品种:上证 50 股指期权
  • 基日:2022-12-19
  • 上线日期:2025-09-29

  • 指数名称:米筐 50ETF 波动率指数(VIX)
  • 英文名称:Ricequant 50 ETF Volatility Index
  • 指数代码:VX0004.RI
  • 指数类型:期权类
  • 指数对应期权品种:华夏上证 50ETF 期权
  • 基日:2015-02-09
  • 上线日期:2025-09-29

  • 指数名称:米筐上交所 300ETF 波动率指数(VIX)
  • 英文名称:Ricequant SSE 300 ETF Volatility Index
  • 指数代码:VX0005.RI
  • 指数类型:期权类
  • 指数对应期权品种:华泰沪深 300ETF 期权
  • 基日:2019-12-23
  • 上线日期:2025-09-29

  • 指数名称:米筐 500ETF 波动率指数(VIX)
  • 英文名称:Ricequant 500 ETF Volatility Index
  • 指数代码:VX0006.RI
  • 指数类型:期权类
  • 指数对应期权品种:南方中证 500ETF 期权
  • 基日:2022-09-19
  • 上线日期:2025-09-29

  • 指数名称:米筐华夏科创板 50ETF 波动率指数(VIX)
  • 英文名称:Ricequant ChinaAMC STAR 50 ETF Volatility Index
  • 指数代码:VX0007.RI
  • 指数类型:期权类
  • 指数对应期权品种:华夏上证科创板 50ETF 期权
  • 基日:2023-06-05
  • 上线日期:2025-09-29

  • 指数名称:米筐易方达科创板 50ETF 波动率指数(VIX)
  • 英文名称:Ricequant EFund STAR 50 ETF Volatility Index
  • 指数代码:VX0008.RI
  • 指数类型:期权类
  • 指数对应期权品种:易方达上证科创板 50ETF 期权
  • 基日:2023-06-05
  • 上线日期:2025-09-29

  • 指数名称:米筐深交所 300ETF 波动率指数(VIX)
  • 英文名称:Ricequant SZSE 300 ETF Volatility Index
  • 指数代码:VX0009.RI
  • 指数类型:期权类
  • 指数对应期权品种:嘉实沪深 300ETF 期权
  • 基日:2019-12-23
  • 上线日期:2025-09-29

  • 指数名称:米筐创业板 ETF 波动率指数(VIX)
  • 英文名称:Ricequant STAR ETF Volatility Index
  • 指数代码:VX0010.RI
  • 指数类型:期权类
  • 指数对应期权品种:易方达创业板 ETF 期权
  • 基日:2022-09-19
  • 上线日期:2025-09-29

  • 指数名称:米筐中证 500ETF 波动率指数(VIX)
  • 英文名称:Ricequant CSI 500 ETF Volatility Index
  • 指数代码:VX0011.RI
  • 指数类型:期权类
  • 指数对应期权品种:嘉实中证 500ETF 期权
  • 基日:2022-09-19
  • 上线日期:2025-09-29

  • 指数名称:米筐深证 100ETF 波动率指数(VIX)
  • 英文名称:Ricequant SZI 1000 ETF Volatility Index
  • 指数代码:VX0012.RI
  • 指数类型:期权类
  • 指数对应期权品种:易方达深证 100ETF 期权
  • 基日:2022-12-12
  • 上线日期:2025-09-29