econ.get_reserve_ratio - 获取存款准备金率

econ.get_reserve_ratio(reserve_type,start_date,end_date,date_type)

参数

参数	类型	说明
reserve_type	str or str list	目前有大型金融机构（'major'） 和 其他金融机构（'other'）两种分类。 默认为 all，即所有类别都会返回。
start_date	str, datetime.date, datetime.datetime, pandasTimestamp	开始日期，默认为去年的查询当日（基准为信息公布日）。
end_date	str, datetime.date, datetime.datetime, pandasTimestamp	结束日期，默认为查询当日。

返回

pandas dataframe

字段	类型	说明
reserve_type	str	存款准备金类别
info_date	str	消息公布日期
effective_date	str	存款准备金率生效日期
ratio_floor	float	存款准备金下限
ratio_ceiling	float	存款准备金上限

范例

[In]
econ.get_reserve_ratio(reserve_type='major',start_date='20170101',end_date='20181017')

[Out]

            reserve_type 	                effective_date 	ratio_ceiling 	ratio_floor
info_date
2018-10-07 	major_financial_institution 	2018-10-15 	 	15.0 	        15.0
2018-04-17 	major_financial_institution 	2018-04-25 	 	16.0 	        16.0

econ.get_money_supply - 获取货币供应量

econ.get_money_supply(start_date,end_date)

参数

参数	类型	说明
start_date	str, datetime.date, datetime.datetime, pandasTimestamp	开始日期，默认为去年的查询当日（基准为信息公布日）。
end_date	str, datetime.date, datetime.datetime, pandasTimestamp	结束日期，默认为查询当日。

返回

pandas dataframe

字段	类型	说明
info_date	str	消息公布日期
effective_date	str	货币供应量生效日期
m0	float	市场现金流通量(百万元)
m1	float	狭义货币(百万元)
m2	float	广义货币(百万元)
m0_growth_yoy	float	市场现金流通量同比
m1_growth_yoy	float	狭义货币同比
m2_growth_yoy	float	广义货币同比

范例

[In]
econ.get_money_supply(start_date='20180801',end_date='20181017')

[Out]

 	          effective_date 	m2 	     m1 	    m0    m2_growth_yoy  m1_growth_yoy 	m0_growth_yoy
info_date
2018-09-21 	2018-08-31 	178867043.0 	53832464.0 	6977539.0 	0.082 	  0.039 	    0.033
2018-08-16 	2018-07-31 	177619611.0 	53662429.0 	6953059.0 	0.085 	  0.051 	    0.036

econ.get_factors- 获取宏观因子数据

econ.get_factors(factors, start_date, end_date)

获取宏观因子数据。

参数

参数	类型	说明
factors	str	必填参数，宏观因子名称，点击下载
start_date	datetime	必填参数，起始日期
end_date	datetime	必填参数，截止日期

返回

字段	类型	说明
info_date	str	因子发布日期
start_date	datetime	起始日期
end_date	datetime	截止日期
value	float	指标数据

范例

• 获取工业品出厂价格指数 PPI当月同比(上年同月=100)在 2017-08-01 到 2018-08-01 数据。

[In]econ.get_factors( factors='工业品出厂价格指数PPI_当月同比_(上年同月=100)', start_date='20170801', end_date='20180801')
[Out]
[start_date	end_date	value
factor	info_date
工业品出厂价格指数PPI_当月同比_(上年同月=100)
2017-08-09 09:30:00	2017-06-30	2017-07-31	105.5000
2017-09-09 09:30:00	2017-07-31	2017-08-31	106.3000
2017-10-16 09:30:00	2017-08-31	2017-09-30	106.9000
2017-11-09 09:30:00	2017-09-30	2017-10-31	106.9000
2017-12-09 09:30:00	2017-10-31	2017-11-30	105.8000
 ...]