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econ.get_reserve_ratio - 获取存款准备金率 ​

econ.get_reserve_ratio(reserve_type,start_date,end_date,date_type, market='cn')

获取存款准备金率数据，支持按信息公布日期范围查询不同类别机构的存款准备金率。例如可获取大型金融机构（major）和其他金融机构（other）的存款准备金率数据。

参数 ​

参数类型说明
reserve_typestr or str list目前有大型金融机构（'major'） 和 其他金融机构（'other'）两种分类。
默认为 all，即所有类别都会返回。
start_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp开始日期，默认为去年的查询当日（基准为信息公布日）。
end_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp结束日期，默认为查询当日。
marketstr默认是中国内地市场('cn')

返回 ​

pandas dataframe

字段类型说明
reserve_typestr存款准备金类别
info_datepandas.Timestamp消息公布日期
effective_datepandas.Timestamp存款准备金率生效日期
ratio_floorfloat存款准备金下限
ratio_ceilingfloat存款准备金上限

范例 ​

python
[In]
econ.get_reserve_ratio(reserve_type='major',start_date='20170101',end_date='20181017')

[Out]

            reserve_type 	                effective_date 	ratio_ceiling 	ratio_floor
info_date
2018-10-07 	major_financial_institution 	2018-10-15 	 	15.0 	        15.0
2018-04-17 	major_financial_institution 	2018-04-25 	 	16.0 	        16.0

econ.get_money_supply - 获取货币供应量 ​

econ.get_money_supply(start_date,end_date, market='cn')

获取货币供应量数据，支持按信息公布日期范围查询市场现金流通量、狭义货币和广义货币数据。例如可获取 M0、M1、M2 及其同比数据。

参数 ​

参数类型说明
start_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp开始日期，默认为去年的查询当日（基准为信息公布日）。
end_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp结束日期，默认为查询当日。
marketstr默认是中国内地市场('cn')

返回 ​

pandas dataframe

字段类型说明
info_datepandas.Timestamp消息公布日期
effective_datepandas.Timestamp货币供应量生效日期
m0float市场现金流通量(百万元)
m1float狭义货币(百万元)
m2float广义货币(百万元)
m0_growth_yoyfloat市场现金流通量同比
m1_growth_yoyfloat狭义货币同比
m2_growth_yoyfloat广义货币同比

范例 ​

python
[In]
econ.get_money_supply(start_date='20180801',end_date='20181017')

[Out]

 	          effective_date 	m2 	     m1 	    m0    m2_growth_yoy  m1_growth_yoy 	m0_growth_yoy
info_date
2018-09-21 	2018-08-31 	178867043.0 	53832464.0 	6977539.0 	0.082 	  0.039 	    0.033
2018-08-16 	2018-07-31 	177619611.0 	53662429.0 	6953059.0 	0.085 	  0.051 	    0.036

econ.get_factors - 获取宏观因子数据 ​

econ.get_factors(factors, start_date, end_date, market='cn')

获取宏观因子数据，支持按因子名称和时间范围查询指定宏观指标。例如可获取工业品出厂价格指数 PPI 当月同比等宏观因子数据。

参数 ​

参数类型说明
factorsstr必填参数，宏观因子名称，点击下载
start_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp必填参数，起始日期
end_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp必填参数，截止日期
marketstr默认是中国内地市场('cn')

返回 ​

pandas dataframe

字段类型说明
info_datestr因子发布日期
start_datepandas.Timestamp起始日期
end_datepandas.Timestamp截止日期
valuefloat指标数据

范例 ​

  • 获取工业品出厂价格指数 PPI当月同比(上年同月=100)在 2017-08-01 到 2018-08-01 数据。
python
[In]econ.get_factors( factors='工业品出厂价格指数PPI_当月同比_(上年同月=100)', start_date='20170801', end_date='20180801')
[Out]
                    start_date	end_date	value
factor	info_date
工业品出厂价格指数PPI_当月同比_(上年同月=100)
2017-08-09 09:30:00	2017-06-30	2017-07-31	105.5000
2017-09-09 09:30:00	2017-07-31	2017-08-31	106.3000
2017-10-16 09:30:00	2017-08-31	2017-09-30	106.9000
2017-11-09 09:30:00	2017-09-30	2017-10-31	106.9000
2017-12-09 09:30:00	2017-10-31	2017-11-30	105.8000
 ...

econ.get_fixing_repo_rate -获取回购定盘利率 ​

python
econ.get_fixing_repo_rate(start_date, end_date, fields)

获取一段时间内的回购定盘利率，数据为2004年至今，fileds可选FR001,FR007,FR014,FDR001,FDR007,FDR014

参数 ​

参数类型说明
start_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp开始日期
end_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp结束日期，不传入 start_date ,end_date 则 默认返回最近三个月的数据
fieldsstr or str_list标准期限，默认返回全部。可选字段FR001,FR007,FR014,FDR001,FDR007,FDR014

回购定盘利率品种说明

FDR001、FDR007和FDR014为银银间回购定盘利率品种, 对应含义为 隔夜回购/7天回购/14天回购利率

返回 ​

pandas dataframe, index为info_date, columns为品种名称

范例 ​

  • 获取2025-03-11到2025-03-13之间的回购定盘利率
python
[In] rqdatac.econ.get_fixing_repo_rate(20250311,20250313)
[Out]
	        FR001	FR007	FR014	FDR001	FDR007	FDR014
date						
2025-03-11	0.0179	0.0183	0.0193	0.0178	0.0182	0.0190
2025-03-12	0.0178	0.0183	0.0193	0.0177	0.0181	0.0186
2025-03-13	0.0178	0.0182	0.0192	0.0178	0.0181	0.0185

econ.get_us_treasury_yield -获取美国国债利率 ​

python
econ.get_us_treasury_yield(start_date=None, end_date=None, tenor=None)

获取美国市场国债利率

参数 ​

参数类型说明
start_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp开始日期
end_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp结束日期，不传入 start_date, end_date 则默认返回最近三个月的数据
tenorstr标准期限，默认返回全部。例如，'1M' - 1 个月，'1Y' - 1 年

返回 ​

pandas DataFrame

返回类型说明
datepandas.Timestamp日期
us_treasury_yieldfloat'1M'：1 个月
'3M'：3 个月
'6M'：6 个月
'1M'：1 年
'2Y'：2 年
'3Y'：3 年
'5Y'：5 年
'7Y'：7 年
'10Y'：10 年
'20Y'：20 年
'30Y'：30 年

范例 ​

  • 获取2026-03-16到2026-06-12之间的美国国债利率
python
[In] rqdatac.econ.get_us_treasury_yield(start_date=None, end_date=None, tenor=["3M", "2Y", "10Y", "30Y"]) 
[Out]
	        3M 2Y 10Y 30Y
date						
2026-03-16 0.0372 0.0368 0.0423 0.0486
2026-03-17 0.0372 0.0368 0.0420 0.0485
2026-03-18 0.0373 0.0376 0.0426 0.0488
2026-03-19 0.0373 0.0379 0.0425 0.0483
2026-03-20 0.0374 0.0388 0.0439 0.0496
... ... ... ... ...
2026-06-08 0.0380 0.0415 0.0456 0.0503
2026-06-09 0.0379 0.0413 0.0453 0.0501
2026-06-10 0.0379 0.0413 0.0455 0.0503
2026-06-11 0.0378 0.0405 0.0445 0.0495
2026-06-12 0.0378 0.0409 0.0448 0.0497

econ.get_index -获取宏观指数数据 ​

econ.get_index(names, start_date, end_date)

获取宏观指数数据，支持按指数名称和时间范围查询指定宏观指数行情。

支持的指数列表如下

names起始日期
费城半导体指数1994-05-04
海岬型运费指数1999-04-30
成品油运输指数2001-12-27
波罗的海干散货指数1988-10-19
巴拿马型运费指数1998-12-31
菜篮子产品批发价格指数2005-09-27
农副指数2009-02-11
农产品批发价格总指数2005-09-27
原油运输指数2001-12-27
超灵便型船运价指数2006-10-31
大宗商品价格2009-02-10
建材指数2010-07-17
能源指数2009-02-11
物流景气指数2013-09-01
手机出货量:当月值2012-01-01

参数 ​

参数类型说明
namesstr必填参数，宏观指数名称
start_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp必填参数，起始日期
end_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp必填参数，截止日期

返回 ​

pandas dataframe

字段类型说明
start_datepandas.Timestamp起始日期
end_datepandas.Timestamp截止日期
valuefloat指数数据

范例 ​

  • 获取建材指数, 菜篮子产品批发价格指数, 农副指数在 2026-06-15 到 2026-06-18 的数据。
python
[In]econ.get_index(["建材指数", "菜篮子产品批发价格指数", "农副指数"], 20260615, 20260618)
[Out]
                           value
name         date      
农副指数      2026-06-15    980.00
             2026-06-16    977.00
             2026-06-17    977.00
             2026-06-18    975.00
建材指数      2026-06-15    916.00
             2026-06-16    915.00
             2026-06-17    914.00
             2026-06-18    909.00
菜篮子产品批发价格指数  
             2026-06-15    113.12
             2026-06-16    112.76
             2026-06-17    112.66
             2026-06-18    112.57

econ.get_oil_price -获取中国汽柴油历史调价信息 ​

python
econ.get_oil_price(start_date=None, end_date=None)

获取中国汽柴油历史调价信息

参数 ​

参数类型说明
start_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp开始日期，默认为 end_date 往前三个月。
end_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp结束日期，默认为查询当日。若该日不是调价日，则返回该日之前最近一次调价后的价格。

返回 ​

pandas DataFrame

返回类型说明
datepandas.Timestamp调价日期
gasolinefloat全国汽油价格，单位元/吨。
dieselfloat全国柴油价格，单位元/吨。

范例 ​

  • 获取2026-01-01到2026-02-10之间的汽柴油调价历史
python
[In] rqdatac.econ.get_oil_price(start_date=2026-01-01, end_date=2026-02-10) 
[Out]
	        gasoline diesel
date						
2026-01-21 7670 6685
2026-02-04 7875 6880

econ.get_gold_reserves -获取黄金储备数据 ​

python
econ.get_gold_reserves(start_date=None, end_date=None, market='cn')

获取中国黄金储备数据

参数 ​

参数类型说明
start_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp开始日期，默认为 end_date 往前一年；最早不早于 2015-06-01。
end_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp结束日期，默认为查询当日所在月份。
marketstr市场，目前仅支持中国内地市场 cn。

返回 ​

pandas DataFrame

返回类型说明
datepandas.Timestamp月度日期，作为返回表的索引。查询区间内每个月都会出现。
valuefloat黄金储备，单位为亿美元。没有该月接口数据时为空值。

范例 ​

  • 获取2026-01-01到2026-04-30之间的中国黄金储备月度数据
python
[In] rqdatac.econ.get_gold_reserves(start_date=2026-01-01, end_date=2026-04-30, market="cn") 
[Out]
	        value
date						
2026-01-01 3695.82
2026-02-01 3875.88
2026-03-01 3427.63
2026-04-01 3441.72

econ.get_interbank_pledged_repo_rate - 获取银行间质押式回购加权利率 ​

python
econ.get_interbank_pledged_repo_rate(start_date=None,end_date=None,fields=None,market='cn')

获取银行间质押式回购加权利率，例如 DR001、DR007 等。

参数 ​

参数类型说明
start_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp开始日期，不传时默认取最近三个月的数据。
end_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp结束日期
fieldsstr or str list默认返回全部。可选字段'DR001', 'DR007', 'DR014', 'DR021', 'DR1M','DR4M'
marketstr市场，目前仅支持中国内地市场 cn。

返回 ​

pandas DataFrame

返回类型说明
DR001float隔夜回购加权平均利率
DR007float7天期回购加权平均利率
DR014float14天期回购加权平均利率
DR021float21天期回购加权平均利率
DR1Mfloat1个月期回购加权平均利率
DR4Mfloat4个月期回购加权平均利率

范例 ​

  • 获取 2026-06-10 到 2026-06-17 之间的 DR001、DR007
python
[In] rqdatac.econ.get_interbank_pledged_repo_rate(start_date=20260610,end_date=20260617,fields=['DR001','DR007'],market='cn')
[Out]
             DR001	DR007
date		
2026-06-10	0.013939	0.014152
2026-06-11	0.014046	0.014435
2026-06-12	0.014162	0.014551
2026-06-15	0.014356	0.014671
2026-06-16	0.014360	0.014856
2026-06-17	0.014246	0.014645

econ.get_cny_reference_rate -获取人民币参考汇率 ​

python
econ.get_cny_reference_rate(start_date, end_date, fields)

获取人民币参考汇率中间价数据

参数 ​

参数类型说明
start_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp必填参数，开始日期
end_dateint, str, datetime.date, datetime.datetime, pandas.Timestamp必填参数，结束日期，不传入 start_date ,end_date 则 默认返回最近三个月的数据
fieldsstr默认返回全部，可选货币对见下述表格

可选货币对：

currency_pair说明
100JPY/CNY100日元/人民币
AUD/CNY澳元/人民币
CAD/CNY加元/人民币
CHF/CNY瑞士法郎/人民币
CNY/AED人民币/阿联酋迪拉姆
CNY/DKK人民币/丹麦克朗
CNY/HUF人民币/匈牙利福林
CNY/KRW人民币/韩元
CNY/MOP人民币/澳门元
CNY/MXN人民币/墨西哥比索
CNY/MYR人民币/马来西亚林吉特
CNY/NOK人民币/挪威克朗
CNY/PLN人民币/波兰兹罗提
CNY/RUB人民币/俄罗斯卢布
CNY/SAR人民币/沙特里亚尔
CNY/SEK人民币/瑞典克朗
CNY/THB人民币/泰铢
CNY/TRY人民币/土耳其里拉
CNY/ZAR人民币/南非兰特
EUR/CNY欧元/人民币
GBP/CNY英镑/人民币
HKD/CNY港元/人民币
NZD/CNY新西兰元/人民币
SGD/CNY新加坡元/人民币
USD/CNY美元/人民币

返回 ​

pd.DataFrame,index为date, columns为货币对

范例 ​

python
[In] econ.get_cny_reference_rate('2023-01-01', '2023-01-03', 'USD/CNY')
[Out]
currency_pair	USD/CNY
date	
2023-01-03	6.9475
2023-01-04	6.9131
2023-01-05	6.8926
2023-01-06	6.8912
2023-01-09	6.8265
2023-01-10	6.7611