国债回购 | Ricequant Docs

# 国债回购

可获取深交所、上交所上市的各个期限的国债回购基础数据及行情数据，具体调用方式请参考：

合约列表，请使用 all_instruments 调取，参数及字段详情请参考 API-all_instruments.

In [8]: all_instruments('Repo')
Out[8]:
   abbrev_symbol de_listed_date exchange listed_date  ...    status      symbol            trading_hours  type
0          R-273     2012-12-10     XSHE  2012-12-10  ...  Delisted  深市国债273天回购  09:31-11:30,13:01-15:30  Repo
1          GC001     0000-00-00     XSHG  2006-05-08  ...    Active      1天国债回购  09:31-11:30,13:01-15:30  Repo
2          GC002     0000-00-00     XSHG  2006-05-08  ...    Active      2天国债回购  09:31-11:30,13:01-15:30  Repo
3          GC003     0000-00-00     XSHG  2006-05-08  ...    Active      3天国债回购  09:31-11:30,13:01-15:30  Repo
4          GC004     0000-00-00     XSHG  2006-05-08  ...    Active      4天国债回购  09:31-11:30,13:01-15:30  Repo
...

基础合约，请使用 instruments 调取，参数及字段详情请参考 API-instruments.

In[]:instruments('131810.XSHE')
Out[]:Instrument(order_book_id='131810.XSHE', symbol='深市国债1天回购', abbrev_symbol='R-001', exchange='XSHE', status='Active', listed_date='2012-12-10', de_listed_date='0000-00-00', round_lot=1000, type='Repo', trading_hours='09:31-11:30,13:01-15:30')

历史日行情、分钟行情、tick 行情数据，请使用 get_price 调取，参数及字段详情请参考 API-get_price.

In [9]: get_price('131810.XSHE')
Out[9]:
            num_trades   open       volume    low  close  total_turnover   high
2019-12-18    794349.0  2.600   84141413.0  1.600  1.600    8.414141e+10  2.951
2019-12-19    836675.0  2.300   82446069.0  1.450  1.450    8.244607e+10  2.706
2019-12-20    811976.0  2.100   81157294.0  2.060  2.800    8.115729e+10  3.300
...

实时行情，请使用 get_ticks 调取，参数及字段详情请参考 API-get_ticks.

In[]:get_ticks('131810.XSHE')
Out[]:
open	last	high	low	iopv	prev_iopv	limit_up	limit_down	prev_close	volume	total_turnover	a1	a2	a3	a4	a5	b1	b2	b3	b4	b5	a1_v	a2_v	a3_v	a4_v	a5_v	b1_v	b2_v	b3_v	b4_v	b5_v
datetime
2020-03-18 09:15:03	0.000	0.004	0.0	0.000	0.0	0.0	1.000000e+09	0.001	0.004	0.0	0.000000e+00	0.008	0.000	0.000	0.000	0.00	0.008	0.000	0.0	0.000	0.0	376020.0	0.0	0.0	0.0	0.0	376020.0	3042780.0	0.0	0.0	0.0
2020-03-18 09:15:12	0.000	0.004	0.0	0.000	0.0	0.0	1.000000e+09	0.001	0.004	0.0	0.000000e+00	0.008	0.000	0.000	0.000	0.00	0.008	0.000	0.0	0.000	0.0	463360.0	0.0	0.0	0.0	0.0	463360.0	2965440.0	0.0	0.0	0.0
2020-03-18 09:15:30	0.000	0.004	0.0	0.000	0.0	0.0	1.000000e+09	0.001	0.004	0.0	0.000000e+00	0.008	0.000	0.000	0.000	0.00	0.008	0.000	0.0	0.000	0.0	464720.0	0.0	0.0	0.0	0.0	464720.0	2964080.0	0.0	0.0	0.0
...

# 银行间同业拆放利率

# get_interbank_offered_rate - 获取上海银行间同业拆放利率数据

rqdatac.get_interbank_offered_rate(start_date=None, end_date=None, fields=None, source='Shibor')

获取上海银行间同业拆放利率（Shanghai Interbank Offered Rate，简称 Shibor）数据

# 参数

参数	类型	说明
start_date	str, datetime.date, datetime.datetime, pandasTimestamp	开始日期，默认为去年的查询当日
end_date	str, datetime.date, datetime.datetime, pandasTimestamp	结束日期，默认为查询当日
fields	str, str list	字段名称，默认获取全部字段
source	str	数据源，目前仅支持 Shibor

# 返回

pandas DataFrame

返回	类型	说明
date	datetime.date	日期
fields	float	'ON'：隔夜 '1W'：1 周 '2W'：2 周 '1M'：1 个月 '3M'：3 个月周 '6M'：6 个月周 '9M'：9 个月周 '1M'：1 年

# 范例

获取一段时间的 Shibor 数据。

[In]
rqdatac.get_interbank_offered_rate(20230501,20230530)
[Out]
               ON     1W     2W     1M     3M     6M     9M     1Y
date
2023-05-04  1.658  1.963  1.979  2.294  2.414  2.501  2.582  2.636
2023-05-05  1.234  1.815  1.920  2.277  2.401  2.491  2.564  2.618
2023-05-06  1.095  1.745  1.764  2.259  2.393  2.481  2.548  2.603
2023-05-08  1.408  1.795  1.793  2.248  2.386  2.470  2.540  2.596
2023-05-09  1.239  1.825  1.813  2.235  2.377  2.462  2.529  2.583
2023-05-10  1.110  1.902  1.861  2.228  2.363  2.452  2.521  2.569
2023-05-11  1.102  1.803  1.818  2.212  2.349  2.439  2.502  2.548
2023-05-12  1.320  1.829  1.846  2.199  2.325  2.427  2.487  2.524
2023-05-15  1.523  1.874  1.909  2.189  2.311  2.419  2.474  2.508
2023-05-16  1.476  1.766  1.822  2.180  2.294  2.410  2.462  2.496
2023-05-17  1.540  1.844  1.870  2.160  2.288  2.403  2.454  2.490
2023-05-18  1.463  1.760  1.948  2.136  2.278  2.392  2.447  2.490
2023-05-19  1.408  1.910  2.062  2.131  2.269  2.390  2.445  2.489
2023-05-22  1.276  1.897  2.100  2.124  2.262  2.379  2.442  2.489
2023-05-23  1.224  1.824  2.065  2.117  2.255  2.372  2.438  2.484
2023-05-24  1.271  1.762  2.050  2.113  2.252  2.366  2.438  2.481
2023-05-25  1.578  1.908  2.050  2.111  2.243  2.364  2.436  2.478
2023-05-26  1.438  1.992  2.096  2.108  2.238  2.358  2.434  2.478
2023-05-29  1.370  1.937  2.051  2.104  2.233  2.355  2.425  2.474

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