Ricequant Docs
  • RQSDK快速上手
  • RQData - 金融数据 API

    • Python API文档
    • Http API文档
  • RQAlpha Plus - 回测框架

    • 使用教程
    • API使用手册 (opens new window)
  • RQFactor - 因子投研工具

    • 使用教程
    • API使用手册
  • RQOptimizer - 股票组合优化器

    • 使用教程
    • API使用手册 (opens new window)
Ricequant AMS文档
量化平台文档
RQFund 文档
米筐帮助中心
返回官网
  • RQSDK快速上手
  • RQData - 金融数据 API

    • Python API文档
    • Http API文档
  • RQAlpha Plus - 回测框架

    • 使用教程
    • API使用手册 (opens new window)
  • RQFactor - 因子投研工具

    • 使用教程
    • API使用手册
  • RQOptimizer - 股票组合优化器

    • 使用教程
    • API使用手册 (opens new window)
Ricequant AMS文档
量化平台文档
RQFund 文档
米筐帮助中心
返回官网
  • RQData金融数据API文档

    • 文档目录
    • 使用说明
    • 跨品种通用API
    • 股票
    • 金融、商品期货
    • 金融、商品期权
    • 指数
    • 基金
    • 可转债
    • 风险因子
    • 现货
    • 国债回购
    • 宏观经济
    • 舆情讯息
    • 一致预期
      • 一致预期数据
      • get_consensus_comp_indicators - 获取个股一致预期数据
      • get_consensus_indicator - 获取个股盈利预测综合指标
      • get_consensus_price - 获取个股预测股价数据
      • get_consensus_industry_rating - 获取行业投资评级数据
      • get_consensus_market_estimate - 获取机构预测大势数据
      • 字段说明
    • 财务指标数据字典
    • 技术指标数据字典
    • 更新履历

# 一致预期数据

可获取期一致预期数据,包含个股一致预期和盈利预测数据

# get_consensus_comp_indicators - 获取个股一致预期数据

get_consensus_comp_indicators(order_book_ids,start_date,end_date,fields=None)

指定查询年份,查询该年的个股一致预期数据,包含了个股一致预期的评级系数、目标价、财务数据等

# 参数

参数 类型 说明
order_book_ids str or str list 合约代码,可传入 order_book_id, order_book_id list,必填
start_date datetime.date or str 传入日期,默认为当天
end_date datetime.date or str 传入日期,默认为当天
fields str or str list 字段名称,默认返回全部字段

# 返回

pandas DataFrame

返回 类型 说明
order_book_ids str 合约代码
date datetime.date 发布日期,每个交易日都会有数据
report_year_t str 最近年报的年度
rice_create_tm datetime 米筐入库时间
create_tm datetime 数据商入库时间
fields list 字段中的 t 代表最近一期年报
字段详情见表 1

# 范例

  • 获取一个股票在 2021-03-01~2021-04-01 的数据
[In]
rqdatac.get_consensus_comp_indicators('600000.XSHG','2021-03-01','2021-04-01',fields=['comp_con_eps_t1','comp_con_eps_ftm','ty_eps_t2'])
[Out]
                          report_year_t comp_con_eps_t1 comp_con_eps_ftm ty_eps_t2
order_book_id date
600000.XSHG   2021-03-01           2019          1.9871           2.1152    2.0649
              2021-03-02           2019          1.9871           2.1152    2.0648
              2021-03-03           2019          1.9871           2.1152    2.0648
              2021-03-04           2019          1.9871           2.1152    2.0648
              2021-03-05           2019          1.9871           2.1152    2.0648
              2021-03-08           2019          1.9871           2.1152    2.0648
              2021-03-09           2019          1.9871           2.1152    2.0647
              2021-03-10           2019          1.9871           2.1152    2.0647
              2021-03-11           2019          1.9871           2.1152    2.0647
              2021-03-12           2019          1.9871           2.1152    2.0647
              2021-03-15           2019          1.9871           2.1152    2.0634
              2021-03-16           2019          1.9871           2.1152    2.0634
              2021-03-17           2019          1.9871           2.1152    2.0633
              2021-03-18           2019          1.9871           2.1152    2.0623
              2021-03-19           2019          1.9871           2.1143    2.0632
              2021-03-22           2019          1.9871           2.1229    2.0655
              2021-03-23           2019          1.9871           2.1229    2.0654
              2021-03-24           2019          1.9871           2.1229    2.0793
              2021-03-25           2019          1.9871           2.1229    2.0794
              2021-03-26           2019          1.9871           2.1229    2.0793
              2021-03-29           2020          2.1021           2.1598    2.3390
              2021-03-30           2020          2.1107           2.1660    2.3380
              2021-03-31           2020          2.1095           2.1660    2.3430
              2021-04-01           2020          2.1114           2.1882    2.3430

# get_consensus_indicator - 获取个股盈利预测综合指标

rqdatac.get_consensus_indicator(order_book_ids, fiscal_year,fields)

指定查询年份,查询该年的个股盈利预测综合指标

# 参数

参数 类型 说明
order_book_ids str or  str list 合约代码,可传入 order_book_id, order_book_id list
fields str or str list 字段名称,默认返回全部字段
fiscal_year str 查询年份

# 返回

pandas DataFrame

返回 类型 说明
order_book_ids list 合约代码
date str, datetime.date, datetime.datetime, pandasTimestamp 发布日期
institute str 研究机构名称(注 1)
fiscal_year str 查询年份
rice_create_tm datetime 米筐入库时间
create_tm datetime 数据商入库时间(研报入库时间)
fields list 字段中的 t 代表最近一期年报+1
字段详情见表 2

# 范例

  • 获取一个股票在 2021 预测净利润(T+1 年)数据
[In]
rqdatac.get_consensus_indicator(order_book_ids='000002.XSHE', fiscal_year='2021',fields='net_profit_t1')
[Out]
                                institute	fiscal_year	net_profit_t1
order_book_id	date
000002.XSHE	2021-03-31	光大证券	        2021    	5.249000e+10
                2021-03-31	海通证券    	2021    	5.355775e+10
                2021-03-31	西南证券    	2021    	5.339090e+10
                2021-03-31	申万宏源    	2021    	4.949800e+10
                ...	...	...	...
                2022-03-27	广发证券    	2021    	3.150479e+10
                2022-03-27	华泰证券    	2021    	3.952630e+10
                2022-03-30	平安证券    	2021    	3.801500e+10
                2022-03-30	国金证券    	2021    	2.318200e+10
797 rows × 3 columns

# get_consensus_price - 获取个股预测股价数据

rqdatac.get_consensus_price(order_book_ids,start_date,end_date,fields,adjust_type)

指定个股预测股价数据,包含预测价格、评级系数等数据

# 参数

参数 类型 说明
order_book_ids str or  str list 合约代码,可传入 order_book_id, order_book_id list
start_date str, datetime.date, datetime.datetime, pandasTimestamp 开始日期 (start_date,end_date 不传时,返回最近三个月的数据)
end_date str, datetime.date, datetime.datetime, pandasTimestamp 结束日期
fields str or str list 字段名称,默认返回全部字段
adjust_type str 复权方式,默认为'none' ,不复权 - 'none',前复权 - 'pre',后复权 - 'post'

# 返回

pandas DataFrame

返回 类型 说明
order_book_ids list 合约代码
date str, datetime.date, datetime.datetime, pandasTimestamp 发布日期
institute str 研究机构名称
rice_create_tm datetime 米筐入库时间
create_tm datetime 数据商入库时间
fields str 字段中的 t 代表研报发布日期那个时间
部分需要返回的价格字段,字段详情见表 3

# 范例

  • 获取一个股票在 2022-01-01~2022-02-01 的股价预测数据预测净利润(T+1 年)数据
[In]
rqdatac.get_consensus_price(order_book_ids='000001.XSHE',start_date='20220101',end_date='20220201')
[Out]
                                institute	half_year_target_price	one_year_target_price	quarter_recommendation	half_year_recommendation	one_year_recommendation
order_book_id	date
000001.XSHE	2022-01-02	东北证券    	NaN             	NaN             	1.0                     NaN	                        NaN
                2022-01-03	浙商证券    	33.03           	NaN	                1.0                     NaN	                        NaN
                2022-01-03	华泰证券    	NaN             	NaN	                1.0                    	NaN                     	NaN
                2022-01-04	华安证券    	NaN             	NaN	                1.0                 	NaN                     	NaN
                2022-01-04	广发证券    	NaN	                NaN	                1.0	                NaN	                        NaN
                ...	...	...	...	...	...	...
                2022-01-24	国泰君安    	NaN             	NaN             	1.0                 	NaN	                        NaN
                2022-01-25	中泰证券    	NaN             	NaN             	2.0             	NaN	                        NaN
                2022-01-25	中金公司    	NaN             	NaN                     2.0	                NaN	                        NaN
                2022-01-28	广发证券    	NaN             	NaN                     1.0	                NaN	                        NaN
                2022-01-30	中泰证券    	NaN	                NaN             	2.0	                NaN	                        NaN
65 rows × 6 columns

# get_consensus_industry_rating - 获取行业投资评级数据

rqdatac.get_consensus_industry_rating(industries,start_date,end_date)

查询行业评级数据,包含评级系数、评级时段、行业代码、研究机构等数据

# 参数

参数 类型 说明
industries str or list 行业 code 是今日投资行业分类代码,all_consensus_industries()获取支持传入的代码
start_date datetime.date 起始日期
end_date datetime.date 结束日期

# 返回

pandas DataFrame

返回 类型 说明
grade_coef int 评级系数
1 强力买入
2 增持
3 观望
4 减持
5 卖出
grade_period str 评级时段
1 短期(3 个月);
2 中期(6 个月);
3 长期(12 个月)
industry_name str 行业代码
institute str 研究机构
info_date datetime.date 报告日期
rice_create_tm datetime 米筐入库时间
create_tm datetime 数据商入库时间

# 范例

  • 获取酒店、度假村与豪华游轮行业一致预期数据
[In]
rqdatac.get_consensus_industry_rating(industries='25301020',start_date='2022-01-01',end_date='2022-03-01')
[Out]
		        industry_code	grade_coef	grade_period	institute
industry_name	        info_date
酒店、度假村与豪华游轮	2022-02-18	25301020	2	1	信达证券
                        2022-02-25	25301020	1	1	东莞证券
                        2022-02-16	25301020	2	1	国泰君安
                        2022-01-20	25301020	2	1	信达证券
                        2022-01-23	25301020	2	1	财通证券
                        2022-02-14	25301020	2	1	民生证券
                        2022-01-04	25301020	2	1	东兴证券
                        2022-01-04	25301020	2	1	民生证券
                        2022-01-30	25301020	2	1	国泰君安
                        2022-01-16	25301020	2	1	财通证券
                        2022-01-24	25301020	2	1	民生证券
                        2022-01-29	25301020	2	1	财通证券
                        2022-02-27	25301020	3	1	西南证券
                        2022-02-27	25301020	1	1	国金证券
                        2022-01-07	25301020	4	1	国泰君安
                        2022-02-12	25301020	1	1	国金证券
  • 查询今日投资行业分类数据
[In]
rqdatac.all_consensus_industries()
[Out]
                industry_name
industry_code
35202010	制药
45203010	电子设备和仪器
25401030	电影与娱乐
20102010	建筑产品
55101010	电力公用事业
...	...
6010	        房地产
551020      	燃气公用事业
40      	金融
20201060       	办公服务与用品
2520        	耐用消费品与服装
161 rows × 1 columns

# get_consensus_market_estimate - 获取机构预测大势数据

rqdatac.get_consensus_market_estimate(indexes, fiscal_year)

查询机构大势预测数据,包含预测高点、预测地点、预测值、研究机构等数据

# 参数

参数 类型 说明
fiscal_year str or str list 查询年份,必填,目前仅支持 2017、2018、2019、2020、2021、2022
indexes str or str list 预测指数代码,默认返回全部,主要数据量都是 000001.XSHG,支持传入下列指数
000001.XSHG
399006.XSHE
000016.XSHG
399005.XHSE
399300.XSHE
000905.XSHG
000300.XSHG

# 返回

pandas DataFrame

返回 类型 说明
indexes str 预测指数合约代码
info_date datetime.date 报告日期
rice_create_tm datetime 米筐入库时间
create_tm datetime 数据商入库时间
fiscal_year str 预测年份
institute str 研究机构
start_date datetime.date 预测开始时间
end_date datetime.date 预测结束时间
high numpy.float64 预测高点
low numpy.float64 预测低点
period str 预测时段
value str 预测值

# 范例

  • 获取各机构关于 000001.XSHG 在 2021 的预测数据
[In]
rqdatac.get_consensus_market_estimate(indexes='000001.XSHG', fiscal_year='2021')
[Out]
	                        fiscal_year	institute	start_date	end_date	high	low	period	        value
order_book_id	info_date
000001.XSHG	2020-10-13	2021	        财信证券	        2021-01-01	2021-12-31	NaN	NaN	策略年度报告	中性
                2020-10-16	2021        	华融证券        	2021-01-01	2021-12-31	NaN	NaN	策略年度报告	中性
                2020-10-23	2021        	东北证券        	2021-01-01	2021-12-31	NaN	NaN	策略年度报告	中性
                2020-11-01	2021        	方正证券        	2021-01-01	2021-12-31	NaN	NaN	策略年度报告	中性
                2020-11-02	2021        	西南证券        	2021-01-01	2021-12-31	NaN	NaN	策略年度报告	中性
                ... 	...     	...	...	...	...	...	...	...
                2021-12-31	2021        	山西证券        	2022-01-01	2022-01-31	NaN	NaN	策略月度报告	中性
                2021-12-31	2021        	方正证券        	2021-12-31	2021-12-31	NaN	NaN	策略日报等	中性
                2021-12-31	2021        	东亚前海证券     2022-01-01	2022-01-31	NaN	NaN	策略月度报告	中性
                2021-12-31	2021        	粤开证券        	2022-01-01	2022-01-31	NaN	NaN	策略月度报告	乐观
                2021-12-31	2021        	渤海证券        	2022-01-01	2022-01-31	NaN	NaN	策略月度报告	中性
5893 rows × 8 columns

# 字段说明

# 表 1. 个股一致预期字段说明

字段名 字段说明
comp_operating_revenue_t 营业收入(T 年)
comp_con_operating_revenue_t1 一致预期营业收入(T+1 年)
comp_con_operating_revenue_t2 一致预期营业收入(T+2 年)
comp_con_operating_revenue_t3 一致预期营业收入(T+3 年)
comp_con_operating_revenue_ftm 一致预期营业收入(未来 12 个月)
comp_net_profit_t 净利润(T 年)
comp_con_net_profit_t1 一致预期净利润(T+1 年)
comp_con_net_profit_t2 一致预期净利润(T+2 年)
comp_con_net_profit_t3 一致预期净利润(T+3 年)
comp_con_net_profit_ftm 一致预期净利润(未来 12 个月)
comp_eps_t 每股收益(T 年)
comp_con_eps_t1 一致预期每股收益(T+1 年)
comp_con_eps_t2 一致预期每股收益(T+2 年)
comp_con_eps_t3 一致预期每股收益(T+3 年)
comp_con_eps_ftm 一致预期每股收益(未来 12 个月)
comp_net_asset_t 净资产(T 年)
comp_con_net_asset_t1 一致预期净资产(T+1 年)
comp_con_net_asset_t2 一致预期净资产(T+2 年)
comp_con_net_asset_t3 一致预期净资产(T+3 年)
comp_con_net_asset_ftm 一致预期净资产(未来 12 个月)
comp_cash_flow_t 经营性活动现金净流量(T 年)
comp_con_cash_flow_t1 一致预期经营性活动现金净流量(T+1 年)
comp_con_cash_flow_t2 一致预期经营性活动现金净流量(T+2 年)
comp_con_cash_flow_t3 一致预期经营性活动现金净流量(T+3 年)
comp_con_cash_flow_ftm 一致预期经营性活动现金净流量(未来 12 个月)
comp_roe_t 净资产收益率(T 年)
comp_con_roe_t1 一致预期净资产收益率(T+1 年)
comp_con_roe_t2 一致预期净资产收益率(T+2 年)
comp_con_roe_t3 一致预期净资产收益率(T+3 年)
comp_con_roe_ftm 一致预期净资产收益率(未来 12 个月)
comp_pe_t 市盈率(T 年)
comp_con_pe_t1 一致预期市盈率(T+1 年)
comp_con_pe_t2 一致预期市盈率(T+2 年)
comp_con_pe_t3 一致预期市盈率(T+3 年)
comp_con_pe_ftm 一致预期市盈率(未来 12 个月)
comp_ps_t 市销率(T 年)
comp_con_ps_t1 一致预期市销率(T+1 年)
comp_con_ps_t2 一致预期市销率(T+2 年)
comp_con_ps_t3 一致预期市销率(T+3 年)
comp_con_ps_ftm 一致预期市销率(未来 12 个月)
comp_pb_t 市净率(T 年)
comp_con_pb_t1 一致预期市净率(T+1 年)
comp_con_pb_t2 一致预期市净率(T+2 年)
comp_con_pb_t3 一致预期市净率(T+3 年)
comp_con_pb_ftm 一致预期市净率(未来 12 个月)
comp_peg 一致预期 PEG
comp_operating_revenue_growth_ratio_t 营业收入同比增长率(T 年)
comp_con_operating_revenue_growth_ratio_t1 一致预期营业收入同比增长率(T+1 年)
comp_con_operating_revenue_growth_ratio_t2 一致预期营业收入同比增长率(T+2 年)
comp_con_operating_revenue_growth_ratio_t3 一致预期营业收入同比增长率(T+3 年)
comp_con_operating_revenue_growth_ratio_ftm 一致预期营业收入同比增长率(未来 12 个月)
comp_net_profit_growth_ratio_t 净利润同比增长率(T 年)
comp_con_net_profit_growth_ratio_t1 一致预期净利润同比增长率(T+1 年)
comp_con_net_profit_growth_ratio_t2 一致预期净利润同比增长率(T+2 年)
comp_con_net_profit_growth_ratio_t3 一致预期净利润同比增长率(T+3 年)
comp_con_net_profit_growth_ratio_ftm 一致预期净利润同比增长率(未来 12 个月)
con_grd_coef 一致预期评级系数(6 个月)
con_targ_price 一致预期目标价(6 个月)
ty_profit_t1 天眼预期净利润(T+1 年)
ty_profit_t2 天眼预期净利润(T+2 年)
ty_profit_t3 天眼预期净利润(T+3 年)
ty_profit_ftm 天眼预期净利润(未来 12 个月)
ty_eps_t1 天眼预期每股收益(T+1 年)
ty_eps_t2 天眼预期每股收益(T+2 年)
ty_eps_t3 天眼预期每股收益(T+3 年)
ty_eps_ftm 天眼预期每股收益(未来 12 个月)

# 表 2. 个股盈利预测综合指标说明

字段名 字段说明
report_title 报告标题
data_source 数据来源
0-公司报告数据
1-行业报告数据
author 作者姓名
net_profit_t 预测净利润(T 年)
net_profit_t1 预测净利润(T+1 年)
net_profit_t2 预测净利润(T+2 年)
revenue_t 预测营业收入(T 年)
revenue_t1 预测营业收入(T+1 年)
revenue_t2 预测营业收入(T+2 年)
net_asset_t 预测净资产(T 年)
net_asset_t1 预测净资产(T+1 年)
net_asset_t2 预测净资产(T+2 年)
cash_from_operating_activities_t 预测经营性活动现金净流量(T 年)
cash_from_operating_activities_t1 预测经营性活动现金净流量(T+1 年)
cash_from_operating_activities_t2 预测经营性活动现金净流量(T+2 年)
profit_from_operation_t 预测营业利润(T 年)
profit_from_operation_t1 预测营业利润(T+1 年)
profit_from_operation_t2 预测营业利润(T+2 年)
cost_of_goods_sold_t 预测营业成本(T 年)
cost_of_goods_sold_t1 预测营业成本(T+1 年)
cost_of_goods_sold_t2 预测营业成本(T+2 年)
profit_before_tax_t 预测税前利润(T 年)
profit_before_tax_t1 预测税前利润(T+1 年)
profit_before_tax_t2 预测税前利润(T+2 年)
ebit_t 预测息税前利润(EBIT)(T 年)
ebit_t1 预测息税前利润(EBIT)(T+1 年)
ebit_t2 预测息税前利润(EBIT)(T+2 年)
operating_revenue_per_share_t 预测每股营业收入(T 年)
operating_revenue_per_share_t1 预测每股营业收入(T+1 年)
operating_revenue_per_share_t2 预测每股营业收入(T+2 年)
eps_t 预测每股收益(T 年)
eps_t1 预测每股收益(T+1 年)
eps_t2 预测每股收益(T+2 年)
bps_t 预测每股净资产(T 年)
bps_t1 预测每股净资产(T+1 年)
bps_t2 预测每股净资产(T+2 年)
share_cap_chg_date 摊薄股本变动日
report_main_id 报告主要股票代码或行业代码
grade_coef 评级系数
targ_price 目标价位
ebitda_t 预测税息折旧及摊销前利润(EBITDA)(T 年)
ebitda_t1 预测税息折旧及摊销前利润(EBITDA)(T+1 年)
ebitda_t2 预测税息折旧及摊销前利润(EBITDA)(T+2 年)
profit_res_t 预测净利润(备考)(T 年)
profit_res_t1 预测净利润(备考)(T+1 年)
profit_res_t2 预测净利润(备考)(T+2 年)
operate_cash_flow_per_share_t 预测每股经营性活动现金净流量(T 年)
operate_cash_flow_per_share_t1 预测每股经营性活动现金净流量(T+1 年)
operate_cash_flow_per_share_t2 预测每股经营性活动现金净流量(T+2 年)
profit_chg_t 盈利预测变动(T 年)
profit_chg_t1 盈利预测变动(T+1 年)
profit_chg_t2 盈利预测变动(T+2 年)
grade_chg_t 投资评级变动(T 年)
grade_chg_t1 投资评级变动(T+1 年)
grade_chg_t2 投资评级变动(T+2 年)
targ_price_chg_t 目标价变动(T 年)
targ_price_chg_t1 目标价变动(T+1 年)
targ_price_chg_t2 目标价变动(T+2 年)
chg_reason_t 变动原因(T 年)
chg_reason_t1 变动原因(T+1 年)
chg_reason_t2 变动原因(T+2 年)

# 表 3. 个股一致预期股价预测字段说明

字段名 字段说明
half_year_target_price 预测价格(T+0.5 年)
one_year_target_price 预测价格(T+1 年)
quarter_recommendation 评级系数(T+0.25 年)
half_year_recommendation 评级系数(T+0.5 年)
one_year_recommendation 评级系数 ( T+1 年)
price_raw 目标价位(原始值)
price_prd 价位时段 M06 6个月,Y01 1年
grd_coef 评级系数 强力买入1.00、 买入2.00 、 观望3.00、适度减持4.00、卖出5.00
grd_prd 评级时段 1 短期(3个月);2 中期(6个月);3 长期(12个月)
Last Updated: 6/29/2022, 4:55:55 PM

← 舆情讯息 财务指标数据字典 →